Seara usa Inteligência Artificial para Reduzir Falhas na Logística de Entregas

Tecnologia monitora rotas, antecipa ocorrências e facilita a comunicação entre motoristas e equipes operacionais

A Seara, empresa do grupo JBS, passou a utilizar inteligência artificial para acompanhar a logística de distribuição de alimentos em tempo real. A ferramenta analisa informações das rotas, identifica situações que podem comprometer as entregas e aciona as equipes responsáveis antes que os problemas resultem em reentregas ou deslocamentos adicionais.

IA reúne dados e antecipa problemas nas rotas

A solução, chamada Mari, foi desenvolvida pela empresa brasileira uMov.me e integrada à estrutura logística da Seara. A tecnologia reúne dados de diferentes sistemas utilizados pela operação para acompanhar o andamento das entregas e gerar alertas quando identifica alguma situação fora do planejamento.

O monitoramento começa antes mesmo da saída dos veículos dos centros de distribuição. Entre as informações consideradas estão a previsão dos horários, a localização dos caminhões, as condições do trânsito, as distâncias entre os locais de entrega e os períodos disponíveis para recebimento das cargas.

Quando os dados indicam que uma ocorrência pode prejudicar o cronograma, o sistema encaminha o alerta para o setor responsável. A intenção é permitir uma intervenção antecipada, evitando que uma dificuldade na rota termine em uma entrega perdida e exija uma nova viagem.

Tecnologia trabalha junto com os profissionais

A inteligência artificial não substitui as ferramentas já utilizadas para rastreamento, telemetria e planejamento. Sua função é concentrar as informações geradas por esses sistemas, interpretar os dados e facilitar a identificação das ocorrências que precisam de atenção.

Com essa organização, os profissionais envolvidos no acompanhamento da distribuição podem reduzir o tempo gasto em tarefas repetitivas e concentrar esforços em situações que dependem de avaliação e tomada de decisão humana.

Segundo a Seara, a iniciativa tem como uma das metas elevar a efetividade das entregas para 98,5%. A empresa também pretende aproveitar os dados acumulados na operação para identificar padrões e aperfeiçoar continuamente seus processos logísticos.

Projeto envolve centenas de motoristas e milhares de veículos

Na primeira fase de implantação, a estrutura prevista reúne 300 motoristas, aproximadamente 2 mil veículos e 20 centros de distribuição. Esse conjunto responde por cerca de 500 mil entregas todos os meses, de acordo com os dados apresentados pela empresa.

A Seara estima que o uso da ferramenta possa reduzir pela metade as ocorrências que levam à necessidade de reentrega. A companhia também projeta uma economia superior a 5 mil horas de trabalho operacional por mês.

Outro impacto esperado está relacionado ao consumo de combustível. A estimativa apresentada pela empresa aponta para uma redução de aproximadamente 500 mil litros ao longo de um ano, associada à diminuição de deslocamentos provocados por problemas nas entregas.

Motoristas podem relatar ocorrências pelo WhatsApp

A comunicação com os motoristas também foi incorporada ao projeto. Em vez de exigir a instalação de um aplicativo adicional, a ferramenta permite interação por meio do WhatsApp, inclusive utilizando mensagens de voz.

O motorista pode comunicar situações relacionadas à chegada ao destino, problemas de faturamento ou entregas parciais, por exemplo. A inteligência artificial interpreta a informação, cruza o relato com os dados disponíveis nos sistemas da operação e pode retornar uma resposta também em formato de áudio.

Dependendo do tipo de ocorrência, o sistema direciona o caso para áreas como backoffice, supervisão ou equipe comercial. Dessa maneira, uma informação recebida diretamente de quem está realizando a entrega pode chegar mais rapidamente ao setor responsável.