IA Corta em 75% Entradas nas Lavouras de Algodão e Muda Inspeções

Tecnologia une imagens de satélite, inteligência artificial e dados de campo para tornar inspeções agrícolas mais eficientes.

A utilização de inteligência artificial (IA) e imagens de satélite está reduzindo a necessidade de deslocamentos presenciais para inspeção de lavouras de algodão no Brasil. Desenvolvida pela Picsel em parceria com a Bureau Veritas, a metodologia diminuiu de quatro para uma entrada por talhão, uma redução de 75%, mantendo a coleta presencial como referência para a análise das áreas.

Tecnologia combina campo e imagens de satélite

A nova metodologia foi criada para ampliar a capacidade de avaliação de grandes áreas agrícolas sem depender exclusivamente de várias visitas presenciais. O sistema recebe os arquivos geográficos das propriedades e cruza imagens de satélite com informações coletadas diretamente na lavoura.

A inteligência artificial foi treinada para identificar a densidade do estande, que corresponde à quantidade e à distribuição das plantas dentro do talhão. A partir dessas informações, a plataforma consegue gerar mapas e relatórios que apoiam o trabalho dos profissionais responsáveis pela inspeção.

Segundo as informações divulgadas pela Picsel, o processamento das informações pode gerar os resultados em aproximadamente 20 minutos. A ferramenta considera características da vegetação observadas nas imagens para ampliar a avaliação espacial da lavoura.

Mais de 12 mil amostras ajudaram a treinar o sistema

O desenvolvimento da tecnologia contou com mais de 12 mil amostras coletadas diretamente no campo. Esses dados foram utilizados para aperfeiçoar os modelos de inteligência artificial e permitir que a ferramenta trabalhasse diante de diferentes condições encontradas nas regiões produtoras.

O treinamento levou em consideração diferenças entre áreas agrícolas, safras, cultivares e situações de cobertura de nuvens nas imagens de satélite. Essa variedade é importante porque as condições observadas em uma propriedade podem ser bastante diferentes das encontradas em outra região.

De acordo com os dados apresentados pela empresa responsável pela solução, os testes de validação registraram erro médio inferior a 0,5 planta por metro nas principais regiões produtoras. A tecnologia também já foi utilizada no processamento de informações de mais de 800 mil hectares.

Sistema já chegou a mais de 10 mil talhões

Durante a primeira safra de utilização, a plataforma participou da avaliação de 10.267 talhões de algodão. Em cada área, uma medição presencial serviu como base para que a inteligência artificial e os dados de satélite complementassem a análise.

No modelo tradicional descrito no projeto, eram necessárias quatro entradas em cada talhão. Com a nova metodologia, uma visita passou a fornecer a referência para as demais avaliações, reduzindo em 75% a quantidade de deslocamentos necessários.

A solução começou a ser aplicada em Mato Grosso e na Bahia e posteriormente foi utilizada também em outras áreas produtoras, incluindo Tocantins, Piauí, Rondônia e Goiás.

Produtor pode ganhar eficiência nas inspeções

A redução das entradas presenciais pode representar uma mudança importante principalmente em operações que envolvem grandes extensões de terra. Menos deslocamentos significam uma estrutura de inspeção potencialmente mais ágil, enquanto os profissionais continuam participando da coleta de informações no campo.

Para o setor agropecuário, o principal diferencial está na combinação entre a experiência do profissional e a capacidade dos sistemas digitais de analisar grandes volumes de informações. Em vez de depender apenas de observações pontuais, a equipe passa a contar também com uma visão mais ampla da área cultivada.

A metodologia, portanto, não elimina o trabalho presencial. A medição realizada na propriedade continua sendo utilizada como referência para conferir e orientar as análises feitas remotamente.

Inteligência artificial não substitui a avaliação presencial

Um dos pontos destacados no desenvolvimento da solução é justamente a manutenção da participação humana. A proposta é utilizar a visita ao campo como base e, depois, ampliar a avaliação por meio das imagens de satélite e dos modelos computacionais.

Essa estratégia busca lidar com a variabilidade das lavouras, que pode ocorrer entre diferentes regiões, cultivares e condições de cultivo. Segundo as informações do projeto, os resultados mostraram vantagens na combinação entre dados coletados no campo e informações obtidas por sensoriamento remoto, em comparação com uma tentativa de retirar completamente a presença dos profissionais.

Para o produtor rural, isso significa que a tecnologia deve ser encarada como uma ferramenta de apoio à tomada de decisão e aos processos de inspeção, e não simplesmente como substituta da experiência adquirida diretamente na lavoura.