Tecnologia com satélite permite prever produção de cana e ajuda no planejamento da safra
Pesquisadores da Embrapa desenvolveram uma ferramenta que usa imagens de satélite para estimar a produtividade da cana-de-açúcar com alta precisão, acertando quase 9 de cada 10 previsões.
Como a tecnologia funciona
O sistema analisa fotos diárias das lavouras capturadas por satélites do programa PlanetScope. Essas imagens são combinadas com informações sobre a variedade de cana plantada, o tempo de desenvolvimento da cultura e a quantidade de chuva acumulada durante o ciclo. Todos esses dados são processados com técnicas de aprendizado de máquina — uma forma de inteligência artificial que “aprende” a partir de exemplos anteriores para prever resultados futuros.
Impactos diretos para o campo
Previsões confiáveis: O modelo consegue estimar a produção da cana com precisão próxima aos métodos tradicionais de medição em campo.
Planejamento eficiente: Saber de antemão quanto cada talhão deve produzir ajuda a organizar a colheita, negociar preços com mais segurança e programar transporte e armazenamento da safra.
Ações corretivas rápidas: Se algum talhão apresenta desempenho abaixo do esperado, é possível intervir a tempo com ajustes de manejo ou adubação, evitando perdas maiores.
Benefícios do uso em tempo real
A tecnologia pode ser aprimorada incluindo variáveis como temperatura, tipo de solo e disponibilidade de água, tornando as previsões ainda mais personalizadas para cada área.
Aplicação em outras culturas
O método também foi testado na soja, usando um índice de vegetação chamado EVI2. Nesse caso, o modelo atingiu 71% de acerto nas estimativas de produtividade — um resultado considerado satisfatório, dado que a soja apresenta padrões de crescimento diferentes da cana.
Resumo prático para o produtor:
Benefício | Vantagem no dia a dia |
---|---|
Estimativa confiável | Antecipar a produção antes da colheita |
Logística eficiente | Planejar transporte e armazenamento com segurança |
Decisões antecipadas | Corrigir problemas antes que impactem a safra |
Adaptável a outras culturas | Método aplicável a soja e possivelmente a outras lavouras |
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