Reino Unido Inova na Agricultura com IA e IoT

O setor agropecuário do Reino Unido tem se destacado pelo uso de tecnologias digitais avançadas, combinando inteligência artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT) para otimizar o manejo de lavouras, reduzir custos, preservar o meio ambiente e atender às demandas de mercados internacionais exigentes. Essas soluções estão sendo aplicadas em grandes propriedades e também em pequenas e médias fazendas, democratizando o acesso à inovação.

Startups e Projetos Tecnológicos.

Empresas britânicas vêm desenvolvendo sistemas integrados que permitem monitoramento em tempo real das lavouras. Entre as tecnologias mais utilizadas estão:

Sensores IoT em campo: medem umidade do solo, temperatura, radiação solar e níveis de nutrientes, enviando dados continuamente para plataformas digitais.

Inteligência Artificial: algoritmos analisam informações coletadas pelos sensores, identificando padrões que indicam risco de pragas, doenças ou deficiências nutricionais.

Drones e imagens de satélite: complementam o monitoramento, permitindo inspeção visual e mapeamento de áreas críticas para aplicação localizada de insumos.

Benefícios Práticos para o Produtor

Redução de Custos com Pesticidas: aplicação apenas onde há necessidade, diminuindo gastos com defensivos químicos.

Aumento da Produtividade: identificação precoce de pragas ou estresse hídrico permite ações rápidas e eficazes, evitando perdas de safra.

Sustentabilidade Ambiental: menor uso de produtos químicos reduz contaminação do solo e da água, além de diminuir a emissão de gases de efeito estufa.

Acesso a Mercados Premium: produtores podem certificar suas lavouras como sustentáveis e rastreáveis, agregando valor aos produtos e abrindo portas para exportações.

Monitoramento Contínuo e Previsão de Riscos

O sistema britânico de agricultura inteligente integra estações meteorológicas, sensores em campo e drones, permitindo:

Monitoramento constante da saúde das plantas.

Previsão de incidência de pragas e doenças antes que atinjam níveis críticos.

Tomada de decisão baseada em dados precisos, reduzindo desperdícios e aumentando eficiência no uso de água, fertilizantes e defensivos.