04/02/2026 15:16
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Nova tecnologia com IA e Imagens de Satélite Promete Transformar o Monitoramento de Geadas nas Lavouras Brasileiras

Nova tecnologia com IA e Imagens de Satélite Promete Transformar o Monitoramento de Geadas nas Lavouras Brasileiras

Inovação brasileira amplia precisão no acompanhamento de danos climáticos no milho

Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma tecnologia inovadora que promete revolucionar o monitoramento de geadas nas lavouras do país, especialmente nas áreas produtoras de milho. A nova metodologia utiliza a combinação de imagens de satélite, inteligência artificial e modelos matemáticos avançados para identificar, de forma rápida e precisa, os impactos causados pelas geadas ainda durante o ciclo produtivo das culturas.

Com isso, a ferramenta permite antecipar informações estratégicas antes mesmo da colheita, contribuindo diretamente para uma gestão mais eficiente das safras e para a tomada de decisões no agronegócio brasileiro.

Integração entre sensoriamento remoto e inteligência artificial
Parceria entre universidades e instituições de referência

O sistema foi desenvolvido por uma equipe multidisciplinar da Universidade Estadual Paulista (Unesp), em parceria com o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), a Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) e a Universidade de Michigan, nos Estados Unidos.

Segundo os pesquisadores envolvidos, o diferencial da tecnologia está justamente na integração entre sensoriamento remoto por satélite e algoritmos de aprendizado de máquina, capazes de analisar grandes volumes de dados geoespaciais com alta confiabilidade.

Estimativas mais precisas de perdas e áreas afetadas

Por meio dessa combinação tecnológica, o sistema consegue estimar com elevada acurácia tanto a extensão das áreas cultivadas atingidas pelas geadas quanto o nível de prejuízo causado às lavouras. Dessa forma, os impactos climáticos podem ser identificados com antecedência, reduzindo incertezas e ampliando a capacidade de resposta de produtores, técnicos e instituições do setor.

Testes no Oeste do Paraná confirmam eficiência da tecnologia
Região estratégica para o milho de segunda safra

A metodologia foi testada na mesorregião Oeste do Paraná, uma das principais áreas produtoras de milho de segunda safra no Brasil e, ao mesmo tempo, uma das mais vulneráveis à ocorrência de geadas.

A análise teve como base dados da safra 2020/2021, período marcado por eventos climáticos adversos que impactaram significativamente a produção agrícola da região.

Resultados revelam ampla área afetada

De acordo com os dados gerados pela tecnologia, aproximadamente 69,6% da área total plantada com milho naquela safra apresentou algum nível de impacto causado por geadas. O resultado evidencia não apenas a severidade do fenômeno climático, mas também a importância de sistemas de monitoramento mais precisos e ágeis para apoiar o planejamento agrícola.

Benefícios diretos para produtores, seguradoras e políticas públicas

Além de acelerar a correção das estimativas de produção antes da colheita, a nova ferramenta pode trazer benefícios relevantes para diversos segmentos do agronegócio.

Apoio à gestão de riscos e seguros agrícolas

O sistema contribui diretamente para o trabalho de seguradoras agrícolas, ao fornecer informações mais confiáveis sobre perdas climáticas, e também auxilia os agricultores na gestão de riscos, permitindo decisões mais assertivas diante de eventos extremos.

Subsídio para políticas públicas e formação de preços

Da mesma forma, os dados gerados podem embasar a formulação de políticas públicas relacionadas à oferta de grãos, bem como auxiliar na definição de preços do milho, já que reduzem incertezas sobre o real volume de produção disponível no mercado.

Avanço da agricultura de precisão no Brasil
Publicação científica reforça credibilidade da pesquisa

Os resultados do estudo foram publicados na revista científica internacional Remote Sensing Applications: Society and Environment, reforçando a credibilidade e o potencial da tecnologia desenvolvida.

Segundo os cientistas, a inovação representa um avanço significativo no uso de dados geoespaciais aplicados à agricultura de precisão, ampliando a capacidade de monitoramento climático no campo.

Potencial de aplicação em outras culturas e regiões

Por fim, os pesquisadores destacam que a metodologia pode ser adaptada para outras culturas sensíveis a eventos climáticos adversos, bem como aplicada em diferentes regiões produtoras do Brasil, ampliando ainda mais seu impacto no setor agropecuário nacional.

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